L'intelligenza artificiale consente il rilevamento dei difetti in fabbrica

L'intelligenza artificiale consente il rilevamento dei difetti in fabbrica
Nell’industria manifatturiera, garantire un’elevata qualità del prodotto è fondamentale.Il rilevamento dei difetti svolge un ruolo significativo nel prevenire che i prodotti difettosi escano dalla linea di produzione.Con il progresso dell’intelligenza artificiale e della tecnologia di visione artificiale, i produttori possono ora sfruttare questi strumenti per migliorare i processi di rilevamento dei difetti nelle loro fabbriche.
Un esempio è l'uso di software di visione artificiale eseguito su PC industriali basati su architettura Intel® nella fabbrica di un importante produttore di pneumatici.Utilizzando algoritmi di deep learning, questa tecnologia può analizzare le immagini e rilevare difetti con elevata precisione ed efficienza.
Ecco come funziona in genere il processo:
Acquisizione di immagini: le telecamere installate lungo la linea di produzione catturano immagini di ciascun pneumatico durante il processo di produzione.
Analisi dei dati: il software di visione artificiale analizza quindi queste immagini utilizzando algoritmi di deep learning.Questi algoritmi sono stati addestrati su un vasto set di dati di immagini di pneumatici, consentendo loro di identificare difetti o anomalie specifici.
Rilevamento dei difetti: il software confronta le immagini analizzate con criteri predefiniti per il rilevamento dei difetti.Se vengono rilevate deviazioni o anomalie, il sistema segnala il pneumatico come potenzialmente difettoso.
Feedback in tempo reale: poiché il software di visione artificiale funziona su base architettura Intel®PC industriali, può fornire feedback in tempo reale alla linea di produzione.Ciò consente agli operatori di affrontare tempestivamente eventuali difetti ed evitare che i prodotti difettosi procedano ulteriormente nel processo di produzione.
Implementando questo sistema di rilevamento dei difetti abilitato all'intelligenza artificiale, il produttore di pneumatici beneficia in diversi modi:
Maggiore precisione: gli algoritmi di visione artificiale sono addestrati per rilevare anche i più piccoli difetti che potrebbero essere difficili da identificare per gli operatori umani.Ciò porta ad una maggiore precisione nell’identificazione e nella categorizzazione dei difetti.
Riduzione dei costi: individuando i prodotti difettosi nelle prime fasi del processo di produzione, i produttori possono evitare costosi richiami, resi o reclami dei clienti.Ciò aiuta a ridurre al minimo le perdite finanziarie e a preservare la reputazione del marchio.
Maggiore efficienza: il feedback in tempo reale fornito dal sistema AI consente agli operatori di intraprendere azioni correttive immediate, riducendo il rischio di colli di bottiglia o interruzioni nella linea di produzione.
Miglioramento continuo: la capacità del sistema di raccogliere e analizzare grandi quantità di dati facilita gli sforzi di miglioramento continuo.L’analisi dei modelli e delle tendenze dei difetti rilevati può aiutare a identificare i problemi sottostanti nel processo di produzione, consentendo ai produttori di apportare miglioramenti mirati e promuovere il miglioramento della qualità complessiva.
In conclusione, sfruttando le tecnologie di intelligenza artificiale e visione artificiale implementate sui PC industriali basati su architettura Intel®, i produttori possono migliorare significativamente i processi di rilevamento dei difetti.La fabbrica del produttore di pneumatici è un eccellente esempio di come queste tecnologie aiutano a identificare e risolvere i difetti prima che i prodotti raggiungano il mercato, con il risultato di prodotti di qualità superiore e una migliore efficienza operativa.